云启智联 AI SKILL 专区

1 注册云启智联账号

访问 云启智联平台 注册账号，新用户注册即赠送 10 元体验金。

2 获取 APIKey

登录后进入 管理面板 - API Key 管理，创建您的专属 APIKey。每个 APIKey 对应一个应用，可独立管理权限和用量。

1 在 ClawHub 上找到 Skill

访问 Skill 页面查看详情：

yqzl-ai-service - ClawHub

页面上会显示 Skill 的名称、作者、版本、描述等信息。

2 安装 Skill 技能

在终端中运行：

如果需要安装指定版本：

安装完成后，Skill 文件会出现在你的 OpenClaw workspace 的 skills/ 目录下。

3 验证安装 Skill

查看已安装的 Skill 列表：

你应该能看到 yqzl-ai-service 出现在列表中。

4 注册配置云启智联 APIKey

示例中的 yqzl-ai-service 能力，需要注册申请并开通 API 服务，然后获得专属的 APIKey。

前往 云启智联官网 注册账号，在管理面板中获取 APIKey。

最后将获得的 APIKey 保存到 OpenClaw Skill 配置中。

5 开始使用 Skill

直接在 OpenClaw 对话中使用这个 Skill 的能力，例如：

OpenClaw 会自动识别并调用对应的 Skill，按 SKILL.md 中的指引为你执行操作。

1 安装 QClaw

从官网下载安装包，地址：https://qclaw.qq.com/，选择 Windows 版本进行安装。

安装完成后，启动 QClaw 并完成登录。

2 安装 Skill 技能

以云启智联金融文档AI解析技能为例，安装步骤如下：

在 QClaw 对话框中输入安装指令：

也可指定安装文件输入：

等待技能安装完成。

前往 云启智联官网，免费注册账号后，在管理面板中获取专属的 APIKey。

在 QClaw 对话框中输入以下配置指令（将 你的APIKey 替换为实际获取的值）：

QClaw 会自动调用技能的配置脚本，将 APIKey 加密保存到本地。也可直接在终端运行：

3 使用 Skill 技能

技能测试

在 QClaw 对话框中输入需要解析的指令，例如：

选择新安装的 yqzl-ai-service 技能进行测试。若技能运行成功，会返回对应的解析结果，包含付款人、收款人、金额、日期等关键信息。

技能管理

在 QClaw 对话框中输入删除指令：

即可完成该技能的删除，系统会提示技能文件、配置文件条目已移除，Gateway 重启后，技能管理页面将不再显示该技能。

1 安装 QoderWork

从官网下载安装包，地址：https://qoder.com/qoderwork，选择 Windows 版本进行安装。

安装完成后，启动 QoderWork 并完成登录。

2 安装 Skill 技能

以云启智联金融文档AI解析技能为例，安装步骤如下：

在 QoderWork 对话框中输入安装指令：

点击允许，等待技能安装完成。

前往 云启智联官网，免费注册账号后，在管理面板中获取专属的 APIKey。

在 QoderWork 对话框中输入以下配置指令（将 你的APIKey 替换为实际获取的值）：

QoderWork 会自动调用技能的配置脚本，将 APIKey 加密保存到本地。也可直接在终端运行：

3 使用 Skill 技能

技能测试

在 QoderWork 对话框中输入需要解析的指令，例如：

使用新安装的 yqzl-ai-service 技能进行测试，若技能运行成功，会返回对应的解析结果。

技能管理

在 QoderWork 左侧菜单，技能 - 用户安装，可对技能进行卸载、禁用/启用管理。

1 在 Coze 对话框中安装插件

访问 Coze 官网 注册账号并登录，进入你的 Bot 对话页面。

在对话框中输入以下安装指令：

Coze 会自动搜索并安装对应的插件，无需手动配置接口参数。

2 配置 APIKey

前往 云启智联官网，免费注册账号后，在管理面板中获取专属的 APIKey。

在 Coze 对话框中输入以下配置指令（将 你的APIKey 替换为实际值）：

Bot 会自动将 APIKey 保存到插件的鉴权配置中。

3 调试与使用

在对话框中发送测试消息验证插件是否正常工作，例如：

调试通过后即可正常使用，也可发布 Bot 到飞书、微信、网页等渠道。

1 注册并创建 Bot

访问 Coze 官网 注册账号并登录。

进入个人空间，点击「创建 Bot」，填写 Bot 名称和描述。

2 创建自定义插件

在 Bot 编排页面的「插件」区域，点击「+」添加插件，选择「创建插件」。

填写插件信息：

然后添加 API 接口，填入云启智联的 API 基础地址和具体接口路径，如：

根据实际需要，可继续添加其他接口（对账单解析、发票解析、通用文件解析等），接口详情参考 API 文档。

3 配置 APIKey

前往 云启智联官网，免费注册账号后，在管理面板中获取专属的 APIKey。

回到 Coze 插件配置页面，在「鉴权」配置中填入你的 APIKey 值。Coze 会在每次调用接口时自动在请求 Header 中附加该 APIKey。

4 调试与发布

在 Bot 调试界面，发送测试消息验证插件是否正常工作，例如：

调试通过后，可发布 Bot 到飞书、微信、网页等渠道使用。

1 部署或登录 Dify

可选择使用 Dify Cloud 在线版本，或通过 Docker 自行部署 Dify 开源版本。

登录 Dify 控制台后，进入你的应用或创建一个新应用（Agent 类型）。

2 创建自定义工具

在应用编排页面，找到「工具」配置区域，点击添加自定义工具。

使用 OpenAPI/Swagger 格式定义云启智联的 API 接口。以银行回单解析为例：

更多接口请参考 API 文档，将完整的 OpenAPI Schema 粘贴到 Dify 工具配置中。

3 配置鉴权

在自定义工具的鉴权配置中：

前往 云启智联官网，注册账号并在管理面板中获取 APIKey。

4 在工作流或 Agent 中使用

Agent 模式：在 Agent 应用的工具列表中添加刚创建的自定义工具，Agent 会根据用户意图自动调用对应接口。

工作流模式：在工作流画布中添加「工具」节点，选择云启智联的接口节点，配置输入参数（如文件上传变量）。

1 部署或登录 FastGPT

可使用 FastGPT 在线版，或通过 Docker 自行部署 FastGPT 开源版本。

登录后，创建一个新应用（建议使用高级编排模式）。

2 添加 HTTP 插件节点

在应用的「高级编排」工作流画布中，添加一个「HTTP 请求」节点。

配置 HTTP 节点以调用云启智联 API，以银行回单解析为例：

其中 通过全局变量传入， 引用用户上传的文件变量。

3 配置全局变量

前往 云启智联官网，注册账号并在管理面板中获取专属 APIKey。

在 FastGPT 应用的「全局变量」配置中，添加一个变量：

4 构建完整工作流

推荐的工作流编排方式：

用户输入（上传文件 + 提问）→ AI 判断节点（识别文件类型：回单/对账单/发票）→ HTTP 请求节点（调用对应的云启智联 API）→ AI 整理节点（格式化输出结果）→ 用户输出

通过这种方式，一个工作流即可覆盖银行回单、对账单、发票等多种金融文档的智能解析。

1 部署或登录 MaxKB

可通过 Docker 自行部署 MaxKB 开源版本：

部署完成后，访问 http://localhost:8080 登录（默认用户名密码：admin/MaxKB@123）。

2 创建自定义工具插件

进入 MaxKB 控制台，在「工具」管理页面，点击「创建工具」。

使用 OpenAPI/Swagger 格式导入云启智联的 API 定义，或手动配置：

完整接口定义参考 API 文档。

3 配置鉴权

在工具鉴权配置中：

前往 云启智联官网，注册账号并在管理面板中获取 APIKey。

4 在应用中使用

创建或编辑应用，在「模型设置」中开启工具调用能力，并在可用工具列表中勾选「云启智联金融文档解析」。

应用将自动根据用户意图调用对应接口。例如用户上传银行回单文件并提问时，系统会自动调用回单解析接口。

1 开通 WorkBuddy

访问 企业微信管理后台，在「应用管理」中找到 WorkBuddy 并开通。

开通后，可在 WorkBuddy 管理后台进行技能配置和管理。

2 安装云启智联 Skill 技能

以云启智联金融文档 AI 解析技能为例，在 WorkBuddy 对话框中输入安装指令：

等待技能安装完成。

前往 云启智联官网，免费注册账号后，在管理面板中获取专属的 APIKey。

在 WorkBuddy 对话框中输入以下配置指令（将 你的APIKey 替换为实际获取的值）：

WorkBuddy 会自动调用技能的配置脚本，将 APIKey 加密保存到本地。也可直接在终端运行：

3 使用 Skill 技能

技能测试

在 WorkBuddy 对话框中输入解析指令，例如：

选择云启智联的 yqzl-ai-service 技能进行测试。若技能运行成功，会返回解析结果，包含付款人、收款人、金额、日期等关键信息。

技能管理

在 WorkBuddy 管理后台的「技能管理」模块，可对已安装的技能进行启用/禁用、更新和卸载操作。

4 企业级部署（可选）

如果是企业级部署场景，建议由管理员在每台设备上统一运行配置命令，避免每位员工单独申请：